Data freshness
対象期間とデータの更新状況
- 犯罪データ
- 2025
- 人口データ
- 2025-01-01・確定値
- 窃盗7手口
- 2024年・確定値
- 交通事故データ
- 2024-01-01/2024-12-31・確定値
- データ確認・生成日
- 2026年7月20日
- 比較できる範囲
- 埼玉県内・同一資料・同一年の市区町村
対象年や集計範囲が異なる値は、そのまま同じ指標として比較しません。
市区町村データ|2025年
草加市の刑法犯認知件数、罪種別内訳、人口、交通事故、公式防犯情報を、対象期間と出典を明記して確認できます。
Data freshness
対象年や集計範囲が異なる値は、そのまま同じ指標として比較しません。
2025年 刑法犯認知件数
1,906件
確定値・警察の公表資料
前年差
+42件
前年比 +2.3%
表示期間
3年間
2023〜2025年の公表値
人口10万人あたり参考値
756.4件
分子:2025年 1,906件/分母:2025-01-01 251,992人
Data summary
2025年の刑法犯認知件数は1,906件(確定値)です。2024年の1,864件と比べ、+42件(+2.3%)です。人口10万人あたり参考値は756.4件です(人口は2025年1月1日の住民基本台帳人口総計)。2024年の共通5区分では、窃盗犯が1,391件です。
この要約は掲載している数値と状態から同じ規則で作成し、地域の安全性を点数化していません。
Three-year trend
年と件数を各行に表示しています。正確な値とデータ状態は次の表で確認できます。
| 対象年 | 刑法犯認知件数 | 前年差 | データ状態 |
|---|---|---|---|
| 2023年 | 2,122件 | — | 確定値 |
| 2024年 | 1,864件 | -258件 | 確定値 |
| 2025年 | 1,906件 | +42件 | 確定値 |
Five categories
公表資料の分類順で各区分の認知件数を掲載しています。
| 区分 | 認知件数 | 掲載5区分内の構成比 | データ状態 |
|---|---|---|---|
| 凶悪犯 | 17件 | 0.9% | 確認済み |
| 粗暴犯 | 119件 | 6.4% | 確認済み |
| 窃盗犯 | 1,391件 | 74.6% | 確認済み |
| 知能犯 | 85件 | 4.6% | 確認済み |
| 風俗犯・その他刑法犯 | 252件 | 13.5% | 確認済み |
| 掲載区分の合計 | 1,864件 | 100.0% | 確定値 |
集計方法:DIRECT
出典:埼玉県警察「令和6年 犯罪統計年報」(https://www.police.pref.saitama.lg.jp/documents/31689/hannzaitoukeinennkann6nenn.pdf、2026年7月17日取得)を加工して作成。(対象期間:2024/取得日:2026年7月17日)
Seven theft types
| 手口 | 認知件数 | 7手口内の構成比 | データ状態 |
|---|---|---|---|
| ひったくり | 1件 | 0.1% | 確認済み |
| 車上ねらい | 64件 | 8% | 確認済み |
| 部品ねらい | 53件 | 6.6% | 確認済み |
| 自動販売機ねらい | 11件 | 1.4% | 確認済み |
| 自動車盗 | 38件 | 4.7% | 確認済み |
| オートバイ盗 | 30件 | 3.7% | 確認済み |
| 自転車盗 | 606件 | 75.5% | 確認済み |
| 7手口合計 | 803件 | 100% | 確定値 |
出典:「犯罪オープンデータ 窃盗7手口 2024年」(埼玉県警察)をもとに株式会社街中文学作成(対象期間:2024-01-01/2024-12-31/取得日:2026年7月20日)
Local differences
町丁目名順で先頭30件だけを掲載します。件数順への並べ替えや順位づけは行いません。
| 町丁目 | 窃盗7手口合計 | 自治体の7手口内の構成比 |
|---|---|---|
| 両新田東町 | 6件 | 0.7% |
| 中央1丁目 | 5件 | 0.6% |
| 中央2丁目 | 9件 | 1.1% |
| 中根1丁目 | 6件 | 0.7% |
| 中根2丁目 | 3件 | 0.4% |
| 中根3丁目 | 4件 | 0.5% |
| 住吉1丁目 | 14件 | 1.7% |
| 住吉2丁目 | 3件 | 0.4% |
| 八幡町 | 9件 | 1.1% |
| 北谷1丁目 | 7件 | 0.9% |
| 北谷2丁目 | 5件 | 0.6% |
| 北谷3丁目 | 3件 | 0.4% |
| 原町1丁目 | 4件 | 0.5% |
| 原町2丁目 | 2件 | 0.2% |
| 原町3丁目 | 1件 | 0.1% |
| 吉町1丁目 | 2件 | 0.2% |
| 吉町2丁目 | 2件 | 0.2% |
| 吉町3丁目 | 1件 | 0.1% |
| 吉町4丁目 | 6件 | 0.7% |
| 学園町 | 6件 | 0.7% |
| 小山1丁目 | 2件 | 0.2% |
| 小山2丁目 | 5件 | 0.6% |
| 弁天1丁目 | 2件 | 0.2% |
| 弁天2丁目 | 5件 | 0.6% |
| 弁天4丁目 | 2件 | 0.2% |
| 弁天5丁目 | 6件 | 0.7% |
| 弁天6丁目 | 6件 | 0.7% |
| 手代1丁目 | 1件 | 0.1% |
| 手代2丁目 | 7件 | 0.9% |
| 手代3丁目 | 3件 | 0.4% |
個別地点や住宅を示す情報は掲載していません。窃盗7手口だけの集計で、窃盗犯全体の件数ではありません。
Area context
人口
251,992人
2025-01-01・確定値
世帯数
126,968世帯
2025-01-01・確定値
1世帯あたり人数
1.98人
2025-01-01・確定値
人口密度
9,145人/km²
2025-10-01・速報値
人口増減
1.135%
2020-10-01/2025-10-01・速報値
昼夜間人口比率
84.7%
2020-10-01・確定値
人口10万人あたり参考値は、2025年の認知件数1,906件を2025-01-01時点の人口251,992人で割り、10万を掛けて算出しています。対象時点と分母条件を固定した参考値であり、「犯罪率」とは表記しません。
出典:総務省「令和7年1月1日住民基本台帳人口・世帯数、令和6年人口動態(市区町村別)(総計)」(e-Stat、https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?fileKind=0&statInfId=000040306653、2026年7月20日取得)を加工して作成。(対象期間:2025-01-01/取得日:2026年7月20日)
出典:総務省統計局「令和7年国勢調査 人口速報集計 表1-2」(e-Stat、https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0004050417、2026年7月20日取得)を加工して作成。2025年速報値。(対象期間:2025-10-01/取得日:2026年7月20日)
出典:総務省統計局「令和2年国勢調査 男女、年齢、常住地又は従業地・通学地別人口 表1-1-1」(e-Stat、https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003454498、2026年7月20日取得)を加工し、昼間人口÷夜間人口×100で算出。(対象期間:2020-10-01/取得日:2026年7月20日)
Traffic safety
警察庁の人身交通事故データを、犯罪認知件数とは別の指標として掲載しています。
| 指標 | 件数・人数 | データ状態 |
|---|---|---|
| 交通事故件数 | 541 | 確定値 |
| 死者数 | 1 | 確定値 |
| 負傷者数 | 645 | 確定値 |
| 死傷者数 | 646 | 確定値 |
| 自転車関係事故件数 | 193 | 確定値 |
| 歩行者関係事故件数 | 70 | 確定値 |
| 夜間事故件数 | 157 | 確定値 |
| 交差点事故件数 | 259 | 確定値 |
| 対象年 | 事故件数 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|
| 2022年 | 501件 | 5人 | 598人 |
| 2023年 | 435件 | 3人 | 518人 |
| 2024年 | 541件 | 1人 | 645人 |
物損事故は含みません。犯罪データと交通事故データを合算しません。
出典:「交通事故統計情報のオープンデータ 2024年 本票」(警察庁)をもとに株式会社街中文学作成(対象期間:2024-01-01/2024-12-31/取得日:2026年7月20日)
Official safety links
警察・自治体が公開している確認先です。リンク先の最新情報と利用条件をご確認ください。
犯罪や交通事故の発生状況を罪種、時間帯、分布で確認できる公式地図です。
公表:埼玉県警察/確認日:2026年7月20日
草加市が警察情報をもとに掲載する犯罪認知件数、主な手口、防犯情報を確認できます。
公表:草加市/確認日:2026年7月20日
市内を管轄する警察署、電話番号、管轄区域を埼玉県警察の市町村別一覧で確認できます。
公表:埼玉県警察/確認日:2026年7月20日
重要事件、不審者、特殊詐欺などの防犯情報を地域別に受け取れる埼玉県警察のメールサービスです。
公表:埼玉県警察/確認日:2026年7月20日
リンク台帳の検証日:2026年7月20日
FAQ
いいえ。認知件数は警察が被害届や捜査などを通じて把握した件数です。届け出られていない事案は含まれません。
単純比較はできません。人口、昼夜の人の移動、駅や繁華街の利用者数、対象期間、集計範囲などの条件も確認してください。
2025年の認知件数1,906件を2025-01-01時点の人口251,992人で割り、10万を掛けています。異なる期間・分母の値と取り違えないため、「犯罪率」ではなく参考値と表記しています。
このページでは、件数だけで地域を「危険」「安全」と順位づけしません。 ページ内の地域別データまたは町丁目別・窃盗7手口データを対象年と集計範囲とともに確認し、 駅・繁華街の利用者数や昼夜間人口の影響も考慮してください。 最新の個別情報は、掲載している警察・自治体の公式犯罪マップで確認できます。
異なります。0件は対象条件で認知件数が0だった状態、未取得は元資料から値を取得できていない状態です。
対象年:2022年/取得日:2026-07-17
共同出典を表示し、画像・マスコット・QRコードを再利用しない
対象年:2023年/取得日:2026-07-17
対象年:2024年/取得日:2026-07-17
対象期間:2025/取得日:2026年7月20日
対象期間:2024-01-01/2024-12-31/取得日:2026年7月20日
対象期間:2024-01-01/2024-12-31/取得日:2026年7月20日
対象期間:2020-10-01/取得日:2026年7月20日
対象期間:2025-01-01/取得日:2026年7月20日
対象期間:2025-10-01/取得日:2026年7月20日
指標ごとに対象期間、定義、分母、集計範囲が異なる場合があります。 公表資料の訂正を確認した場合は、元資料との照合後に更新します。